德国慕尼黑工业大学毕业证书模板

背景简述

本科：
西南大学，计算机科学与技术专业，均分90.8。
IELTS：
第一次（2016年4月30日）
总分7.5（听力6.0，阅读8.0，写作6.0，口语7.5）
第二次（2018年4月21日）
总分7.5（听力8.5，阅读8.0，写作6.5，口语6.0）
GRE：
2018年10月26日
语文：159，数学：169，写作：4.0
AD：
1、Imperial College London, Artificial Intelligence & Machine Learning, M.S.
2、University of Edinburgh, Speech & Language Processing， M.S.
3、Ludwig-Maximilian-Universität München, Data Science, Elite Program, M.S.
4、Technische Universität München, Data Engineering & Analytics, M.S.
Rej：
1、Carnegie Mellon University, Master of Language Technologies, M.S.
2、Carnegie Mellon University, Master of Computational Data Science, M.S.
3、University of Illinois Urbana-Champaign, Master of Computer Science, M.S.
最终前往：
Technische Universität München, Data Engineering & Analytics, M.S.

一、绩点及课程匹配度

首先我要和大家分享的是绩点以及课程方面的准备过程，而我之所以将这部分放在最前面，是因为我觉得对于留学申请尤其是硕士项目申请而言，这是最为重要的一个部分。

在留学申请的过程中，我们的绩点可以最为直观地反映出我们专业知识的强弱，同时高校往往也会根据我们的绩点来判断我们的学习能力以及学习态度。

另外现在留学申请的竞争变得愈发激烈，高校也往往会根据申请者的绩点来对其进行区分，而那些绩点比较高的同学一般更容易受到高校的青睐。而且因为硕士项目面向的对象一部分是有继续读PhD意愿的同学，另一部分则是想要从事业界工作的同学，良好的本科成绩也能反映出申请者的潜力，所以高校对此重视也是应该的。

正因为以上几点原因，我觉得提升自己的绩点是留学申请准备工作中最值得做的一件事，因为我们的绩点高低对于申请成功率会有很大的影响。

另外一般每一个学校会根据以往录取学生的本科院校统计或者国际大学排名信息，对不同的高校有一定的偏好。比方说英国的高校对国内同学比较了解，他们在录取的时候也形成了一些定式。根据一些机构的说法，像帝国理工大学对国内申请者GPA的要求就和本科高校的层次直接相关。它们要求双非院校的申请者平均分高于90，而211院校的申请者则要求平均分高于85，985院校的申请者平均分需要达到80分以上，因此大家在进行绩点准备的时候也要结合自己本科高校的情况来分析自己需要的分数，不过这方面还是多多益善的。

比方说慕尼黑工业大学的大部分硕士项目要求申请者在提交成绩单的同时也需要提交一份课程描述，在这份材料中申请者需要对本科成绩单上面的每一门课程提供一篇简单的描述，其中一般包括了课程的祝好内容、课程的教学目的以及课程完成后的预期成果。之后项目的负责人会将申请者提供的成绩单与课程描述和德国大学对应本科专业的学习内容进行比对，并以完成专业匹配度和绩点综合计算，判定申请者的专业知识背景是否达到了项目的要求，而这也在很大程度上决定了申请者是否有资格被录取。

综合以上几点来看，绩点以及专业匹配度对于申请很多地区的学校来说都是很重要的，所以我们在进行申请准备的时候一定要优先进行这部分的工作，并保证准备的效果。

不过很多同学不是很清楚该如何提升自己的成绩以及和申请项目之间的匹配度，下面我就和大家介绍一下我的申请经验。

首先我们要养成良好的学习习惯，同时保证有效的学习时间同时在考试之前进行充分的复习是保证我们拿到高绩点的主要方式。像我平时在上课的时候就习惯于主动积极思考，因此在课堂上我就可以对老师讲授的内容有较为清楚的认识和理解，学习效率还是比较高的，这也让我在课下可以有更多的时间去安排，因为我不需要再次学习书本上的内容。虽然大家的学习习惯会有一定的差异，但是我觉得充分利用上课时间是很有必要的，因为课后想要弥补课上损失的时间，我们往往要付出很多才可以。

接下来是提升专业背景的部分，我认为大家在确定了自己要申请的专业方向之后，最好可以结合项目的实际情况有目的地选一些相关的课程。像我因为在大二的时候就有出国留学的计划并打算从事一些基础研究，不过我没有决定留学的目的地和国家，所以我只是根据自己觉得不错的国家和院校的要求来进行有目的性的选课。在这里我想要说的是大部分国内院校对应专业的课程内容和海外的高校是比较相似的，就算申请对专业匹配度要求很高的德国高校一般也不会出现什么问题。

不过因为我就读的学院比较特殊，我们在大二之后可以自由选择专业以及制定自己的培养计划，所以我必须要根据自己要申请的高校来对自己之后要学习的课程进行计划。除此之外我们在大一大二的时候会学习很多理工科的通识基础课，而为了尽早接触到我比较心仪的计算机专业，在大一大二的时候我选择了很多计算机专业的基础课程，从而避免我在大三大四的学习中出现精力不足的情况。总之大家一定要重视绩点和专业匹配度的问题，我们也需要在整个本科生涯重视这部分的准备。

为了保证我们可以有高绩点，我建议同学们最好在刚刚进入大学的时候就有目的并有计划地提高自己的绩点，另外虽然大部分的同学在申请的时候都不用担心课程匹配度的问题，不过大家最好还是尽早确定自己留学申请的方向，之后根据项目的要求来选择一些相关的课程。而对于那些申请交叉科目或是转专业申请的同学来说，更要重视这部分的工作，并结合申请的需要制定自己本科期间的学习计划。

二、标化考试准备

对于想要申请留学的同学来说，标化考试是都要面对的部分，今天我也和大家分享一下我对标化考试准备的看法以及我的经验，首先我声明一下，我在这里说的标化考试指的是雅思和GRE的成绩。

在留学申请的过程中，标化考试成绩都是必须达到的要求。就以雅思成绩为例，很多高校英语授课的项目一般会对雅思成绩做最低分的要求，比如一个理工科的项目要求雅思成绩至少达到6.5，那么申请同学也必须要达到这个分数。不过需要注意的是这类标化考试成绩在申请中一般是作为门槛存在的，在我们的成绩达标的基础之上，就算我们的标化成绩比较好，对申请中竞争力的提升也是非常有限的，一般高校的老师在对申请同学进行对比的时候，标化考试成绩都是最后才考虑的。因此在大部分的情况下，我们在进行留学申请准备的时候要优先考虑其他的因素，像绩点、科研背景以及实习等，雅思我们只要达到下高密度最低要求就可以了。

对于GRE考试而言，其涉及的考试内容是有所不同的，其主要考察的内容有语文、数学以及写作。和雅思以及托福那种语言类考试相比，GRE假定了学生已经熟练掌握了英语，其考察的重点也放在逻辑上，因此GRE语文部分的题目大部分考察的都是考生捕捉信息的能力、理解难句的能力以及最关键的逻辑推断能力。

GRE的数学部分对于国内的同学来说并不是很难，其中涉及的数学内容主要都是初中和高中的知识。对于国内的同学来说，GRE数学部分的准备最关键的是去熟悉相关的词汇，并提升答题的时间以及正确率。

最后是写作的部分，GRE的写作分为两个部分，一个是argument writing，还有一个是issue writing，一般大部分学校对理工科学生的作文分数的要求是3.5分，而文科专业的要求则是4分。

因为GRE并不单单只是一门语言类的标准化考试，因此和雅思不同，大部分的学校对GRE并没有最低分的要求，不过通常来说GRE达到320分以上算是不错的成绩，如果可以拿到这样的成绩，那么在申请中GRE分数便不会拖后腿了。不过那些好的项目竞争一般也更加激烈，项目申请者的平均GRE成绩也会偏高，而美国很多高校会将优秀的GRE成绩作为申请奖学金的重要评定条件。不过像英国和德国等国家的硕士下面对GRE的要求会因学校和项目而异，不过一般情况下要求不会特别高，我建议同学们在申请之前最好可以提前了解项目过往录取时的要求，之后制定自己的准备计划。

在介绍完标化考试的整体情况之后，下面我和同学们分享一下我的准备经验。在我看来无论是雅思还是GRE考试，我们都不要将复习的时间拉的太长。就以雅思考试为例，我在大一下第一次考出了雅思成绩，复习准备的时间大约是从3月中旬到四月底，因为当时我是第一次考试，我首先系统地了解了雅思的题型，然后就开始刷题，备考期间我刷完了两本当时最新的官方题集。口语的部分我备考的主要方法是和同样备考雅思的小伙伴一起进行模拟练习，这种模拟对我的帮助是很大的。当时在考试的 时候因为心态出了问题，导致我在听力的部分出现了很多的失误，好在最终我拿到了7分的成绩，也达到了学校免修英语的要求。

我第二次的雅思考试时间是在大三下，当时我第一次考试的成绩已经作废了，而且马上就要进入大四申请季了，因此时间很紧张，我从四月初才开始准备，到考试只有大概三周的时间。我采用的备考方法和第一次没有什么区别，还是先熟悉题目然后直接开始刷题，不过最终我的口语只拿到了6分，远远低于我第一次的7.5分，后来我分析可能是我当时有些紧张发挥失误，不过也有可能是考官故意压分。不过好在我的总分达到了7.5，小分也都有6分以上，基本满足了大部分理工科申请的需要，因此我没继续刷分。

虽然每个人的英语水平和学习方法都存在差异，但是我相信只有我们是最了解自己的，我们要弄清楚自己的优势和弱点，从而在备考的过程中更加有针对性地对短板进行补强。现在有很多同学在备考的时候会参加专业的培训班，不过我觉得这些培训班只是可以帮助我们少走弯路，是一种捷径，但是最终的提升还是要靠我们自学，因此大家只有付出努力才能提升自己的语言成绩。

至于GRE的备考会比雅思复杂一些，一开始我在做GRE习题的时候发现了很多的生僻词，这些生僻词的存在在很大程度上影响了我对句意以及逻辑的理解，因此我先花了三周左右的时间背了“要你命3000”，对于备考GRE的同学来说，这本书绝对不能错过。

在背完单词之后，我做了一个月左右的真题，在这其中也实际对数学的熟悉以及相关概念单词的记忆。直到考前两周左右我才开始准备写作部分的内容，我先是了解了其主要考察的内容和方式，然后我阅读了大量的优秀范文并总结了模式，最后在考前一周我开始定时训练大量的小作文。

在进行标化考试的时候我遇到的麻烦事是我还在准备APS，这也是申请德国留学都要面对的一个考核，两线作战也让我有些焦虑和疲惫，幸运的是最终我的成绩还不错，我的付出也得到了回报。

总之大家在进行标化考试的备考过程中要多多利用各种资源，并主动进行标化考试的准备，同时还要合理安排时间，尽量申请期间得到一个不错的成绩。另外我建议大家最好可以尽早着手进行标化考试的复习和备考，因为随着考期的临近，心态往往会变得非常焦虑，这样我们的压力会比较大，备考的效率也不是很好，因此提前规划复习计划是很有必要的。

三、科研及学术背景准备

在申请的过程中，除了前面我说到的那些硬性条件之外，软性条件也是展现申请者实力，并让我们和其他申请者区分开的关键。其中科研及学术背景也是准备的重要环节，不过和前面的申请环节不同，这在申请的过程中往往不是必要的条件。不过国外院校项目招生官在审阅申请者材料的时候，如果申请者有和申请项目相关的科研背景，那么这会很好地吸引他们的注意，也可以提升被录取的几率。

不过培养科研能力以及参与科研项目甚至取得一定的科研成果是急需要我们付出相当多的时间和精力的。对于有这方面意愿的本科生来说，接触科研和参与科研的机会在本科阶段时候比较多的，高校的实验室也普遍欢迎有科研热情的同学参与其中。因此我建议想要申请留学同时对科研比较感兴趣的同学可以从大二大三就开始留意并联系感兴趣的教授以及实验室。

这样一方面我们可以通过参与科研以及其他的叙述活动来提升自己对专业领域的认识，掌握学科研究的前沿动态，另外也可以参与到科研项目之中，获得项目的经验，并取得一定的科研成果，这可以丰富我们的简历，让我们的经历更阿基出彩，此外我们的科研经历还能帮助我们拿到教授的推荐信，这对我们的留学申请都是很有意义的。

不过就像我前面说的那样，科研背景的部分在留学申请中并不是必须的，而且不同的研究生项目考察申请同学的侧重点也是不同的，有些项目更偏向应用，对于申请这类项目的同学来说，实习经历才更有价值。因此是否要进行这方面的准备还是要看我们申请的项目类型以及自己未来发展的规划，下面我也和大家分享一下我的科研经历以及感受，也为同学们提供一些参考。

当时我的本科学院是非常鼓励学生参与到科研当中的，因此我在大一下学期的时候就联系了一位计算机信息学院的教授，之后我也结合自身的兴趣选择了自然语言处理作为自己的研究方向。在刚刚进入实验室的时候，我主要通过参加导师组织的组会和阅读导师布置的文献阅读任务来进行学习，在两三个月之后，我对自然语言处理领域也有了一个大概的认识和了解。

在大二上结束之后，我就开始参与师兄师姐的项目，同时还会去学习一些机器学习、深度学习的基础知识。到了大二下，我选择了情感分析、短文本分类作为自己的研究方向，并开始着手做实验，到了大三的上学期，我完成了论文的初稿并交给导师修改，因此我当时是差不多花了一年多的时间得到了自己的第一篇科研成果。

在随后的时间中，我还基于之前的研究内容产生了一些新的想法，并开展了进一步的实验，等到了申请季的时候，我有两篇论文正在被同行评议。在我看来从事科研是一个比较长期的过程，最初需要花费一定的时间来进行专业领域知识的原始积累，并了解科研的动向，所以大家一定要尽早进行这方面的规划并进行准备。

除了科研项目之外，大家也可以适当参与一些学术项目或者相关竞赛，我分别在大一、大二和大三参加了两次美国大学生数学建模比赛和一次中国大学生数学比赛，在两次美国大学生的竞赛中我获得了H奖，国赛则是获得了省一等奖。

参加数学建模比赛的经历在我看来是很有趣的一种活动，从中我获得了将所学知识运用到解决问题中的能力，同时我也认识了很多可靠的伙伴以及队友，另外我还锻炼了自己在短时间内收集信息，学习新知识以及和组员分配惹怒我的能力。这些收获我不仅可以展示在自己的简历之中，那些能力上的收获也是货真价实的，所以同学们如果时间充裕的话，可以多多参与这类竞赛，还是很有意义的。

总之提升自己的科研以及学术背景的确可以为申请带来帮助，同时也能提升自己的专业知识水平，这对研究生项目的学习也是很有帮助的。

不过需要注意的是我们做的这些经历最终是要通过文书呈现给招生官的，如果我们没有一份好的文书，我们之前做的努力也会大打折扣。而想要写出一份好的文书除了要有良好的英语写作能力之外，还需要我们对申请的项目和高校足够了解，才能结合项目的实际情况对文书的内容进行优化和调整。对于很多同学来说想要写出一份优秀的文书还是比较困难的，我也建议同学们可以请专业的留学机构来帮忙完成文书的创作。但是现在留学机构的数量很多，我们在选择留学机构的时候一定要慎重，确保对方的专业性符合我们的需要。

现在我合作的admiwrite就是一个很好的选择，在这里有超过500名和我一样来自海外名校的导师，这些导师都有海外留学的经历，所以对各个高校和项目都很熟悉，而且这些导师都来自不同的项目，所以无论同学们想要申请什么项目，在这里都有同专业背景的导师来提供服务，这也保证了服务的专业性。

在进行文书创作之前，导师首先会对申请同学之前的经历进行整理和筛选，并找出其中和申请项目相关度最高的经历作为文书的主体。在描写这些经历的时候，导师会对其中的一些细节进行着重的刻画，并通过这些细节展现申请同学身上那些项目看重的能力和特质，从而提升申请同学们在申请中的竞争力。在文书内容创作完成之后，导师还会对文书进行润色，这样可以让文书的表达更加符合招生官的阅读习惯。

四、选校

说完了前面的各项准备工作之后，最后我想要和大家聊一下我对选校以及项目选择的看法。说实话我当时选校的方式是比较粗暴的，我只是选了那些我中意国家中计算机相关领域排名靠前的学校。

在申请季结束的时候，我拿到了英国帝国理工学院、爱丁堡大学的AD，此外还有德国的慕尼黑工业大学以及慕尼黑大学的AD。

在对这些项目进行筛选的时候，我放弃了英国的两所高校，我做出这个决定的原因并不是因为我像网上那些说法一样觉得英国的硕士项目很水，因为我申请的两个硕士项目质量是很高的。从官方给出的统计数据能看到，那两个项目的毕业生大部分选择了继续攻读PhD，少部分则进入了不错的科技公司。我放弃这两个项目主要还是因为经济原因，在英国尤其是伦敦地区学费加上生活费加起来一年可能要60万人民币左右。

对比之下我申请的德国两所最好的大学是公立大学，是不收学费的，我只需要负担生活费等其他的开支。因为德国的两个硕士项目是两年，每年的花费只要十万左右，经济压力会小上很多，最终我决定在慕尼黑大学和慕尼黑工业大学中选择一所就可以。

而我选择慕尼黑工业大学主要有三个原因，首先慕尼黑工业大学给我发AD的速度是很快的，当时没有面试就直接录取的，因此在申请签证的时候我填写的院校就是她。其次慕尼黑工业大学的计算机实力相对来说是更强的，这个项目更符合我的需要。还有一个关键的原因就是我申请到了慕尼黑工业大学的德国国家奖学金，而在来到慕尼黑工业大学读书之后，我感觉到自己的知识水平和研究能力提高了很多，因此我的选择是没有什么问题的。

不过在我看来没有最好的项目，只要最适合自己的项目，大家在选校的时候要结合自己的情况，特别是要利用好自己的优势来提高自己的短板，这样才能保证我们选到适合自己的项目，同时申请的成功率也能得到一定的提升。

最后我想说的是留学申请是一个漫长的过程，期间难免会有一些挫折和问题，我们一定要保持乐观的心态，我们要保持自信，还要利用好外界的帮助，相信大家一定可以顺利申请到自己心仪的项目，并拥有一个美好的未来。

导师背景
Technische Universität München (慕尼黑工业大学)数据工程与分析在读硕士，西南大学计算机科学与技术学士。
DIY完成硕士研究生申请，方向为计算机科学、数据科学、人工智能、机器/深度学习。
收到包括爱丁堡大学，帝国理工学院，慕尼黑大学，慕尼黑工业大学等硕士专业录取。
专注于以研究为导向的硕士申请。
同时可以提供雅思/GRE/APS相关的咨询服务。